（来源：上观新闻）
202❎5年9月，微🤵📩软开始将Cla💦ude ♌💊Sonn🖊et 📧4集成到👹Word、E✉☮xcel🇻🇦⬜、Ou👨🚀tlook💮🗜和Po🔐wer🍸Point🇮🇩🙉中，以Cop😸ilot品牌呈🧝♀️🥈现🔳。并且，大公🇫🇷司的人力成本天然🇩🇪🇲🇾更高，小公司可以🚪用月薪两万以🍵内的人，发挥原来🦵五六万1️⃣😪的人才能做🦝🇬🇮的事🇷🇴🇲🇻。Ant🤸♀️🧚♀️hropic☘本月早些🤷♂️🏪时候宣布与👩✈️🇨🇩谷歌和博通达成协▫议，以获得📁“吉瓦级”的🕓🐀算力支持🎃🇿🇼。
让我们用一个简化⛹示例说明，假设训🇬🇭🎬练语料包含🇹🇦以下词📧汇及出现🙇频率：🥌🤽♀️ “hug”：1🌑📬0次 “p🧶🇬🇵ug”：5🇨🇴🇨🇰次 “pun”🌹🎳：12次🐳 “bun🇪🇺🔦”：4次 “hu😊🇵🇦gs”：5次 第🎩一步：将所有词拆👰⛲分为字符，🈳添加结束🐁👩👩👦👦符 “hug” 👩🎓↔→ “🎈h u 🇲🇬g ” “🐨🇱🇹pug” 🍆🇦🇷→ “p u 🔘久久大香线蕉综合爱g ” “pu📔n” → “p👊😯 u n ”🕳 “b🧤un” 👱♀️→ “b u n🌦 ” “hug🧶💂♀️s” → 🌀🤲“h ⛽🎻u g 🏵s ” 初始词🌎🛎久久大香线蕉综合爱汇表仅包含基🤾♂️🆕础字符🌍🌓：{b, g, 🇨🇿h, ✈n, 👨👨👧👦🍙p, s, u🀄, } 第🧬二步：统计相🧶🏹邻字符对的出现频😬率 “u g”🎤🇳🇺：15次（来自“🚙hug”的1🇬🇳0次 🦖🥤+ “hug🛍🐯s”的5次） 🥑💼“u n”💼🚡：16🥖🇧🇩次（来🥣自“p🦜🚷un”的12次 🐽+ “👯bun”的4🔇😑次） “p u🇻🇨🧗♂️”：17次（来自🧒“pug”🇲🇻的5次 +🌁 “p👨👩👧👧un”的1🧥2次）📖 第三😑步：合并最高频🔎字符对 假设🍼“p u🇴🇲”频率最高（17🇻🇦次），创建新符号🇩🇯“pu”， 词汇🍡表扩展为：{b🦉🇩🇯, g,😬 h, n🇲🇭, p,📇🤐 s, u, ,🍊🍡久久大香线蕉综合爱 pu} 第四步🇳🇮：迭代重复 继♉⛏续统计🍷新语料中👨👦🇬🇦的字符对频率，合🌠并下一🥁🇨🇿个最高频🍑对，直🏅到达到预设的词汇🌑表大小（如G🇲🇰📔PT-2为5🏊♀️🚢0,257🧪个token）🖇🇸🇸。
